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首頁教育行業BI商業智能案例武漢理工:安全管理系統,數據智能安全管家

武漢理工:安全管理系統,數據智能安全管家

項目背景

研究生管理存在組織松散,學生作息不固定,校方學生溝通不順暢等問題,由此也產生了研究生安全管理上的隱患,但由于目前學校沒有建立管理性的系統來了解學生的狀態,嚴重影響校方管理人員進行學生管理決策。具體表現如下:

1、 學生信息手工采集,工作量大

2、 學生狀態靠人為調查、簽到等

3、 數據質量難以保證

4、 數據分析應用難

5、 匯總難

6、 明細數據不直觀

7、 不能實時掌握學生情況

項目概況

為了改變這種局面,通過對校園現有基礎數據的整合,科學的建模與數據里統計方法的應用,提供可靠的學生在校情況分析,對不在校人員及時提供預警,使校方管理人員能迅速掌握安情況并及時采取相應處置措施。分析結果包含對相關數據的統計,以及根據統計的結果推導出學生在校情況的各種概率性結論。

研究生安全預警系統是對原基礎數據進行分析、再整合,再分析系統,是i@Report+億信BI的一個互動性系統主要包括:實際不在校學生預警、應在校學生列表、學生異常狀態預警、關注類學生異常列表以及郵件推送列表。

校園安全分析數據依賴現有門禁、校園網、消費等記錄追溯學生在校的生活軌跡,呈現學生在校生活狀態,以判斷學生在校狀況;在進行數據分析的過程中,需要盡可能的考慮學生實際情況,比如出差、實習、課題研究等會影響到數據判斷的因素,充分結合在校的學習和生活狀況,使分析結果擁有較高的可靠性,能輔助校方管理人員進行學生管理決策。

綜合主要業務需求,主要面臨以下問題:

1、 業務數據來源(是多個業務系統,還是有統一的數據平臺?)

2、 是否需要匯總表鉆取明細表,或者直接展示明細;

3、 需要對預警分析后的結果進行批量的人工干預;

4、 需要將結果每天郵件推送、短信推送給輔導員;為解決如上需求,Bi分析表按照業務需要劃分為以下幾類,如圖所示:

     理工大學研究生安全預警系統

解決方案


1、信息中心每天推送門禁、上網信息、校園卡的全量數據,我們將數據整合到bi主題表中,研究生基本信 息數據目前沒有系統支撐,采用手工導入到數據庫表的方式。

2、制作不在校學生預警分析表,將匯總數據展示,并可鉆取到明細,該分析表的目的是:管理者監控異常數據占比。

     理工大學研究生安全預警系統

3、【前臺】設計bi鉆取至i,通過采集報表修改上報學生狀態,便于對不在校學生進行跟蹤。【后臺】上報不在校學生狀態后,同步bi主題表數據,使展示狀態數據實時更新。因為報送及查看的粒度是日報,根據填報的時間段,后臺編寫存儲過程觸發對某個學生一段時間內的批量上報,減少了前臺的工作量。

    理工大學研究生安全預警系統

4、郵件推送:通過設定計劃任務,指定接收人員、接收時間、接收郵箱、接收報表等信息,將數據分析結果以及預警信息自動推送到相關人員,以便于管理人員對學生在校情況進行核實和處置;短信推送:定義視圖,提供后臺數據接口。


業務流程如下:

   業務流程


成果與價值

i+BI提供的數據采集、統計分析整體方案,切實幫助客戶解決了以下問題:

1、 實時跟進學生在校狀態,了解學生動態;

2、 以系統的數據為基礎,對各院系輔導員進行績效考核;

3、 對學生的心里輔導提供依據參考點;

自系統上線后,每天早上,各院系輔導員收到郵件,展示自己院系有多少條不在校學生;根據郵件提示,輔導員登錄bi系統進行人工干預,對不在校學生狀態進行補錄核實,進一步了解學生在校的情況和不在校的原因,便于對學生的思想行為做更深層次的了解。對于管理者而言,系統的數據,可作為輔導員工作的考核指標參考。

總結該系統對于學校的價值體現如下:

一、根據基礎數據(校園一卡通、上網信息、學生基本信息)通過科學的建模與數據統計方法的應用,對不在校人員進行管理(不在校人員有幾類:1、事前請假;2、事后請假;3、不明原因在校);

二、管理者可通過對異常數據的占比作為考核指標,對輔導員的工作進行監控;并掌握存在安全隱患的學生信息:

1、預警次數顯示3次以上異常的學生;

2、顯示預先填寫好的關注類的學生;

三、監控輔導員對于學生管理的工作;

1、通過異常人數占比監控輔導員對學生管理的工作;

2、通過關注學生列表了解輔導員對學生管理的工作;

四、管理數據及處理數據要有提醒,更加人性化;

1、郵件推送;

2、短信推送。

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