身處數據的高速發展的時代，如何將數據更好的展示出來，讓別人一看動就懂，且不單調，甚至讓人眼前一亮，掌握一門可視化技術是必不可少的。安德魯·阿伯拉（Andrew Abela）曾經制作了《這份指南》（This Guide）是思考圖表類型的一個很好的起點，大家可以參考一下他給出的建議，但不必把它作為決策的唯一依據。

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有了如上的行動綱領，你是否也有點躍躍欲試呢？下面為你推薦一款可視化工具，內置上表中那個圖表形式，讓你可以一一體驗，感受可視化的魅力和震撼。他就是億信華辰旗下的一站式數據分析工具億信ABI，它內置多種類型的統計圖，打開了你就關不上了！

傳統統計圖

1、柱狀圖

這是最常用的圖表之一了，用垂直或者水平的柱子表示不同分類數據的數值大小，可以看到展示的數據的變化趨勢。其中人口圖一般來表現兩種指標的差異化，而瀑布圖主要用來表現利潤趨勢和合計使用。

2、折線圖

折線圖就是把散點圖的各個散點用折線連接起來，當散點越多的時候，折線就越平滑的趨近于曲線，能夠貼切的反應連續型變量的規律。一般表達時間趨勢。

3、面積圖

面積圖是折線圖的變形模式，只不過是折線圖下面成了密閉的面積，其業務含義跟折線圖類似。

4、餅圖

餅圖主要是表達占比關系的使用，一般占比表達的維度不會很多，或差異性很大的情況。

5、氣泡圖

它是用來表征兩個數值型變量間的關系，每一個點的位置映射著兩個變量的值。通過點的位置來表示數據的大小，可以觀察不同分類數據的相關關系，點的分布情況表現兩個元素的區域情況。

6、雷達圖

將多個分類的數據量映射到坐標軸上，對比某個項目不同屬性的特點，適用于多維數據，每個維度都可以排序，主要可以用于公司各項數據指標的變動情況和好壞趨勢。很多網站中都會使用雷達圖來表現一種分布占比情況，像天氣，投資分布等。

7、箱形圖

箱形圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數據分散情況的統計圖。因形狀如箱子而得名。在各種領域也經常被使用，常見于質量管理、人事測評、探索性數據分析等統計分析活動中。它主要能反映原始數據分布的特征，還可以進行多組數據分布特征的比較。

8、K線圖

股票的常用分析手段，用于顯示股票按照時間的推移所呈現出來的變化。

9、儀表盤

用于單個指標值的一種表現方式，有值顯示，也有占比顯示。

新型統計圖

10、渲染地圖

是指可以在地區上，顯示指標值的圖，通常跟行政區劃的數據一起使用，通過不同的顏色，區分值的不一樣，讓人一眼就知道某塊的值最明顯，如某類數值分布的情況。

11、標點地圖

在地圖上標記某個特定位置，顯示的東西更多，數據越大，標點越大，還能用額外的顏色表示出來。

12、流向地圖

用于表示數據的流動情況，例如人口遷移的時候，能看到從一線城市出發到其他地區的情況。也可以用主干線圖，觀察飛機的航線路徑。

13、風險圖

風險圖，又稱風險圖譜，或者風險矩陣圖。是一種能夠把危險發生的可能性和傷害的嚴重程度綜合評估風險大小的定性的風險評估分析方法，由【風險事項點】和【風險區域】兩個主要部分組成。直觀反映了某個風險事項的風險等級。主要用于風險評估領域。

14、螺旋氣泡圖

與氣泡圖類似，但沒有坐標軸。每個氣泡代表一個值，值越大氣泡越大；值最大的放中間，其它氣泡圍繞最大的那個且氣泡排列順序是逆時針從小到大，可以用來表示學歷結構等。

15、漏斗圖

漏斗圖，簡而言之是指以漏斗的形式來展現分析結果。 漏斗圖一般用于業務流程的分析，漏斗圖可以很直觀地展現業務流程，便于我們快速發現業務流程中存在問題的環節。通常用于網站分析、電商運營分析等。

17、詞云圖

詞云圖，也叫文字云，是對文本中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺化的展現。詞云圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領略文本的主旨。

標準詞云圖：用來表示詞語的權重問題，詞語出現的頻率越多，詞語大小就越大。

熱詞球圖：詞語出現的頻率越多，顏色越深。

18、迷你圖

用來在表格中顯示的統計圖，將多個統計圖表簡單化并放在一起展示，就算是篇幅很大的表格，依然能正常且流暢的顯示。

19、其他高級圖

力導向圖，和弦圖和節點和弦圖，主要是用于數據關系顯現。

自定義統計圖

億信ABI內置ECharts4.2版本，ECharts官網Demo中的99%的圖表可以通過粘貼到腳本中直接使用，無縫對接。想要什么，就去demo上取什么，更大化的豐富了圖形的展現方式。比如這種：

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