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億信華辰

連續(xù)3年穩(wěn)坐商務(wù)智能應(yīng)用榜首
與此同時(shí),億信華辰在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域榮登五強(qiáng)
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2021最實(shí)在的BI工具選型方法,都在這

時(shí)間:2021-05-19來源:億信ABI知識(shí)庫瀏覽數(shù):183

工欲善其事,必先利其器。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展,越來越多的企業(yè)意識(shí)到BI工具對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展有很大的推動(dòng)作用,使得工作效率更高更強(qiáng)。目前市面出現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析BI工具,不管是從使用場(chǎng)景,還是適用人群上,都存在著絕對(duì)的差異。目前,市面上的BI工具種類繁多,客戶在進(jìn)行BI工具選型時(shí),眼花繚亂,不知所措。以下,就從技術(shù)來源上可以將市面上的BI工具做個(gè)簡(jiǎn)單分類,方便了解。 1、基于直接連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)出報(bào)表的報(bào)表工具(OLTP應(yīng)用) 代表廠商是潤乾報(bào)表,后來是帆軟FineReport。 此類報(bào)表工具的優(yōu)勢(shì)是開發(fā)比較靈活,同時(shí)含數(shù)據(jù)填報(bào)和補(bǔ)錄功能;不足是非基于OLAP的BI報(bào)表工具,導(dǎo)致不支持基于多維的報(bào)表操作,比如基于同一維度的鉆取表,就需要做多張表,通過鏈接的方式來實(shí)現(xiàn);同時(shí),由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù),不能充分使用數(shù)據(jù)庫的性能,因此大數(shù)據(jù)量下的計(jì)算性能和高并發(fā)下的性能是其最大的弱項(xiàng)。 也正因?yàn)榇祟悎?bào)表這些不足,潤乾新一代產(chǎn)品集算器定位在源數(shù)據(jù)庫與報(bào)表的中間層,致力于解決數(shù)據(jù)庫到報(bào)表的計(jì)算性能問題。帆軟推出FineBI,試圖通過BI技術(shù)解決相關(guān)問題,但由于基于OLAP技術(shù)的積累時(shí)間較短,其直連數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)直到今年年初才發(fā)布,還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。 2、基于DW/BI理論的傳統(tǒng)BI工具 國外代表廠商: IBM收購的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收購的BO 國內(nèi)代表廠商: 億信華辰的億信ABI、思邁特的SmartBI 這類分析工具,較好地解決了多維報(bào)表操作問題以及性能問題。但國外工具在中國式的復(fù)雜報(bào)表實(shí)現(xiàn)上處于弱勢(shì),同時(shí)由于BI工具偏應(yīng)用層,各項(xiàng)目中不可避免有些定制和二次開發(fā)的需求,國外公司在此類問題上基本上無法響應(yīng)。由于基于OLAP技術(shù),因此BI工具本身不能提供數(shù)據(jù)的修改和補(bǔ)錄相關(guān)功能,國外工具在這種場(chǎng)景下就捉襟見肘。 億信華辰是國內(nèi)成立較早的一批BI廠商,客戶遍及政府、銀行、電力、稅務(wù)、租賃等行業(yè),服務(wù)國稅總局、進(jìn)出口銀行、國家電網(wǎng)、海爾集團(tuán)等眾多政企用戶,行業(yè)影響力可見一斑。億信ABI脫胎于2003年發(fā)布的單機(jī)版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從BI@Report,到億信BI,再到如今的億信ABI,歷經(jīng)四次架構(gòu)躍進(jìn),二十多次重大版本更新,十余年技術(shù)沉淀,產(chǎn)品功能和性能基本上可以與國外類似工具一較高低。同時(shí)在支持中國式復(fù)雜報(bào)表、二次開發(fā)支持和本地化服務(wù)上具有天然優(yōu)勢(shì),并且集成了數(shù)據(jù)修改和回填的功能,助力用戶輕松完成報(bào)表數(shù)據(jù)的補(bǔ)錄、修改、審核和審批、匯總上報(bào),最終實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成和業(yè)務(wù)確認(rèn)。【億信ABI免費(fèi)試用】 這類工具國內(nèi)還有一個(gè)典型代表廠商思邁特(SmartBI)。思邁特團(tuán)隊(duì)對(duì)DW/BI有比較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),但由于一些歷史原因,最終把產(chǎn)品發(fā)展成一個(gè)基于Excel做設(shè)計(jì)器的報(bào)表工具和一個(gè)面向業(yè)務(wù)使用的自助分析工具?;贓xcel做報(bào)表設(shè)計(jì)器,一是無法實(shí)現(xiàn)在線設(shè)計(jì)與共享,二是也不符合國家對(duì)某些領(lǐng)域要求的自主安全可控的發(fā)展方向,同時(shí)由于對(duì)標(biāo)FineReport,未能很好地解決報(bào)表工具固有的缺點(diǎn)。 3、面向業(yè)務(wù)人員使用的敏捷BI工具 國外代表廠商:Tableau 國內(nèi)代表廠商:帆軟FineBI、億信華辰豌豆BI 隨著技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展,有很多公司開始研發(fā)直接面向業(yè)務(wù)用戶的敏捷BI工具。國外有代表性的是Tableau,Tableau一開始的產(chǎn)品定位就是為了替代Excel,單機(jī)用戶在本地完成各種快速的設(shè)計(jì)與分析操作,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)與數(shù)據(jù)的互動(dòng),以及各種分析方式的操作互動(dòng)。這類工具由于其定位問題,在制作各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)報(bào)表的能力天然不足。 國內(nèi)也有很多的廠商做敏捷BI,比如帆軟的FineBI、億信華辰的豌豆BI。第一個(gè)版本的FineBI由于嚴(yán)重依賴FineReport技術(shù),因此其第一個(gè)版本的BI更想定位為傳統(tǒng)BI工具,重點(diǎn)解決多維分析的能力,但從市場(chǎng)反饋來說,無法做到與FineReport的明顯區(qū)分,因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術(shù)上的經(jīng)驗(yàn)很少,還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專用數(shù)據(jù)包,然后BI工具基于專用數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析,這個(gè)專用數(shù)據(jù)包的作用相當(dāng)于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型(類似于OLAP數(shù)據(jù)庫或者cube的作用),需要自己完成對(duì)數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護(hù)。直到最近,其才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫的引擎,相關(guān)能力還需要項(xiàng)目上的進(jìn)一步驗(yàn)證。 億信華辰在共用核心OLAP引擎技術(shù)上單獨(dú)發(fā)展了一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員使用的豌豆BI,定位為更簡(jiǎn)單,更易上手的自助分析BI,其中采用了很多智能化技術(shù)提供產(chǎn)品的自動(dòng)化,讓用戶操作更加簡(jiǎn)便,比如數(shù)據(jù)表導(dǎo)入時(shí)的自動(dòng)建模技術(shù),數(shù)據(jù)畫像功能,多表的自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù),圖表智能化推薦技術(shù),以及圖表動(dòng)態(tài)自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)等?!?a target="_blank">豌豆BI免費(fèi)試用】 4、基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和資源的創(chuàng)業(yè)型BI 代表廠商:阿里云的QuickBI、網(wǎng)易有數(shù)、海致BDP、神策數(shù)據(jù)等 由于很多人都看好BI的市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景,因此有些互聯(lián)網(wǎng)公司在自身應(yīng)用的基礎(chǔ)上開發(fā)了BI產(chǎn)品,如阿里云的QuickBI,以及網(wǎng)易有數(shù)等,這些工具屬于輕量級(jí)的工具,其業(yè)務(wù)地位在公司屬于邊緣業(yè)務(wù),因此得不到重視和發(fā)展。 還有些從互聯(lián)網(wǎng)公司出來的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的公司,如海致BDP和神策等,這些公司的產(chǎn)品重點(diǎn)是基于saas或者某類業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的BI應(yīng)用。因此這類BI工具的通用性上還需要更多的時(shí)間驗(yàn)證。 小結(jié):以上分類基于各廠商產(chǎn)品發(fā)展過程和技術(shù)路線,酌情參考。每家企業(yè)情況不同,在進(jìn)行BI商業(yè)智能工具選型的時(shí)候,必須結(jié)合以上的各類BI工具各自優(yōu)缺點(diǎn),在需求、成本預(yù)算、業(yè)務(wù)部署和開發(fā)周期之間找到平衡點(diǎn),然后最終確定。
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